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  • DURAÇÃO

    18 MESES - 430 HORAS

  • Nº DE VAGAS

    50

  • PERIODICIDADE

    Quinzenal

    Aos sábados, das 8h às 12h e das 13h às 17h
  • UNIDADE

    Unidade Central

    Ver detalhes
  • PRÓXIMA TURMA

    29/03/2025

  • MATRIZ CURRICULAR Ver detalhes

22x de R$ 299,00

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Objetivo

100% online (aulas ao vivo)

Objetivos:

• Formar especialistas para desenvolver, implementar e gerenciar soluções de inteligência artificial que transformem dados complexos em insights práticos, aplicando técnicas avançadas de machine learning, deep learning e outras tecnologias emergentes para resolver desafios em diversas áreas empresariais, científicas e sociais.

• Reconhecer os fundamentos teóricos e práticos da inteligência artificial, incluindo machine learning, deep learning, e redes neurais, para desenvolver soluções tecnológicas inovadoras.

• Aplicar técnicas avançadas de mineração de dados, algoritmos evolutivos e otimização, a fim de extrair conhecimento de grandes volumes de dados e aprimorar a tomada de decisões em ambientes empresariais e científicos.

• Desenvolver e implementar arquiteturas robustas de redes neurais e soluções de IA escaláveis, utilizando práticas avançadas de engenharia de software para garantir a eficiência e a manutenção dos sistemas.

• Aplicar as técnicas de IA explicável (XAI) e federated learning, assegurando que as soluções de IA sejam transparentes, confiáveis e respeitem a privacidade dos dados.

• Relacionar os aspectos éticos e legais na na inteligência artificial, desenvolvendo soluções de IA responsáveis e em conformidade com as regulamentações vigentes.

Diferenciais

    O curso apresenta uma combinação de uma formação teórica robusta com experiências práticas alinhadas às demandas do mercado atual. O que realmente nos destaca é a integração de conceitos fundamentais com aplicações reais e inovadoras em diversas áreas. Através do projeto integrador, os alunos têm a oportunidade de aplicar tudo o que aprenderam em situações práticas, enfrentando desafios contemporâneos e desenvolvendo soluções que impactam diretamente o mercado. Além disso, o curso valoriza fortemente a ética e a responsabilidade no uso da IA, assegurando que os profissionais formados sejam não apenas tecnicamente competentes, mas também íntegros e conscientes das implicações sociais e éticas de suas práticas.


PUBLICO ALVO

Graduados em Ciência da Computação ou áreas como Administração, Estatística, Engenharias, Física, além de profissionais que estejam atuando com ferramentas relativas a inteligência artificial.

PRÉ REQUISITOS

Possuir diploma de Graduação ou certificado de conclusão de curso.

Disciplina Carga horária
Arquiteturas de Redes Neurais e Engenharia de Software para IA 20
Data Wrangling e Coleta de Dados 20
Deep Learning e Aplicações: Visão Computacional e NLP 50
Fundamentos de Análise de Negócios e Decisão 35
Fundamentos Matemáticos e Estatísticos para IA 35
Governança, LGPD e Ética em IA 25
Inteligência Artificial Explicável e IA para Sustentabilidade 20
Introdução à Inteligência Artificial e Big Data 25
Mineração de Dados e Algoritmos Evolutivos 40
Modelagem Avançada e Machine Learning 60
Projeto Integrador em Inteligência Artificial e Criatividade Computacional 60
Sistemas Inteligentes, MLOps e Federated Learning 40
campus unidade

Unidade Central

Ribeirão Preto

Composto por uma completa estrutura de ensino, com biblioteca e laboratórios específicos para o desenvolvimento das aulas práticas de cada áre...

Mais detalhes

  • Rua Ramos de Azevedo, nº 423 Jd. Paulista
  • Segunda a sexta:   das 7h às 22h00 Sábado:   das 8h às 12h00

Localizações

Documentos legíveis para matrícula

RG
CPF
Certidão de Nascimento ou Casamento
Diploma Registrado de Curso Superior

Obs.: Caso não tenha o diploma registrado apresentar o certificado de conclusão de curso acompanhado do Histórico Escolar do mesmo.